Aktuell bauen wir als koordinierende Einrichtung den Leibniz-Innovationshof für nachhaltige Bioökonomie als interdisziplinäre Forschungsinfrastruktur auf einem praktischen Betrieb auf. Im Zuge der Dynamik der Digitalisierung und der damit verbundenen Zunahme an verfügbaren Forschungsdaten sehen auch wir uns wie alle Forschungseinrichtungen dabei vor die Herausforderung z.B. fehlender Datenstandards und –verfügbarkeit gestellt, was aktuell die Nutzung der bereits vorhandenen Informationen durch die interdisziplinäre Wissenschaftsgemeinde behindert. Daher erwarten wir am ATB gespannt die Lösungen, die das FAIRagro-Konsortium dafür bereitstellen wird. In späteren Phasen von FAIRagro, wenn die Basis für Standards und Workflows gelegt ist, würden wir den Innovationshof mit seinen Forschungsdaten aus Futterbau und Tierhaltung als auch aus dem Reststoffmanagement gerne als Brücken-Use Case in das Vorhaben einbringen und diese über das FAIRagro-Portal verfügbar machen. Wir versprechen uns davon einen großen Schritt in Richtung einer zirkulären Landwirtschaft. Als interdisziplinäre Initiative möchten wir besonders die von FAIRagro geplanten Aus- und Weiterbildungsaktivitäten hervorheben, die sicherlich relevant dazu beitragen werden, existierende Unterschiede der Fachdisziplinen im Datenhandling aufzuzeigen und schließlich abzubauen.

Der Boden ist ein wichtiger Produktionsfaktor in der Landwirtschaft und stark unter Druck. Die verschiedenen Bodenfunktionen wie z.B. Speicherung, Filterung, Habitat und den Einfluss des Bodens auf den Klimawandel können wir beeinflussen. In meiner Einrichtung in der TUM untersuchen wir die organische Substanz im Boden mit neuesten Methoden. Dabei erzeugen wir hervorragende Daten als Grundlage weiterer Studien z.B. der Rolle des Bodens im globalen Kohlenstoffkreislauf. Forschung, die sich auf große Skalen bezieht, können wir nicht allein mit unseren eigenen Daten betreiben. Wir sind mehr und mehr auf Daten aus anderen Einrichtungen, mit denen wir kooperieren, angewiesen. Gerade in der Bodenkunde ist in Punkto Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten noch einiges an Nachholbedarf. Mit dem BonaRes Repositorium hat sich zwar in den letzten Jahren einiges gebessert und wir haben eine gute Infrastruktur, über die wir unsere Daten veröffentlichen und damit der wissenschaftlichen Gemeinschaft bereitstellen können, diese Möglichkeit wird allerdings noch von zu wenigen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern genutzt. FAIRagro bietet die einmalige Gelegenheit a) Datenveröffentlichung in Repositorien noch nutzerfreudlicher zu machen; b) auch Daten zu finden, die in anderen Repositorien schlummern und c) das Bewusstsein und die Bereitschaft zur Veröffentlichung innerhalb der Bodenkundlichen Community weiter zu stärken.

FAIRagro ist eine spannende Initiative, die für die Agrosystemforschung eine große Chance bedeutet. Böden und ihre Daten sind nicht nur ein Fenster zur landwirtschaftlichen Nutzung der vergangenen 10000 Jahre, sondern sie werden auch dringend benötigt, um die zukünftige Nutzung zu verbessern. Bodendaten als Grundlage vieler wegweisender Entscheidungen werden schon lange erhoben und gespeichert. Mit der INSPIRE-Richtlinie 2007 haben wir einen Schritt getan, diese Datenschätze der europäischen Community besser zur Verfügung zu stellen. Mein Ziel ist es, die bestehenden Erfahrungen mit dem INSPIRE Standard für die Wissenschaft zu nutzen und dafür zu sorgen, dass dieser bereits etablierte und erprobte Standard weiterentwickelt wird und größere Verbreitung findet. Weitere Bodendaten können interoperabel verfügbar gemacht und damit im Wert gesteigert werden. Die Bereitstellung von standardisierten Bodendaten bietet ein enormes Potenzial für die Forschung, das bislang nur zum Teil ausgeschöpft wird. Das BonaRes Repositorium veröffentlicht zum Beispiel INSPIRE konforme Metadaten und ist „GDI-DE ready“. Ich kann mir sehr gut vorstellen, die gute Zusammenarbeit im BonaRes-Projekt fortzusetzen und würde mich gern an FAIRagro Use Cases beteiligen. Die BGR-Datenprodukte zum Thema Boden stehen bereit.

Ich arbeite an der Universität Bonn als Leiterin einer Nachwuchsgruppe im DFG Exzellentcluster PhenoRob und beschäftige mich mit Feldversuchen u.a. zu Mischungen, Ressourceneffizienz und Ökosystemdienstleistungen. Dabei bin ich auch in den Dauerdüngungsversuch Dikopshof eingebunden. Insofern habe ich Bezüge zum Use Case 4 von FAIRagro. Wir sind auch an BonaRes beteiligt und laden Daten im Repositorium hoch. Darüber hinaus beschäftige ich mich mit nicht-invasiver Phänotypisierung und zB dem groundtruthing von Drohnendaten. Hier besteht der Bezug zu use case 5 von FAIRagro. Auf dieser und ähnlicher Datengrundlage modelliere ich das Pflanzenwachstum mit mathematischen prozessbasierten Simulationsmodellen. Für die Modellierung des Pflanzenwachstums benötige ich kuratierte Felddatensätze, Rohdaten nutzen hierbei wenig. Diese selbst zu erheben und aufzubereiten kostet Zeit und Geld. Daher nutze ich auch gerne Daten nach, die bereits erhoben und kuratiert sind. Um fremde Datensätze nachnutzen zu können, frage ich bei Kolleg:innen nach, entweder im persönlichen Gespräch oder per E-Mail. Ich bekomme dann Datensätze auch per E-Mail oder über die cloud der Uni. Meine eigenen Daten aus Feldversuchen teile ich auch mit Kolleg:innen. Das Problem ist der hohe Aufwand für die Aufbereitung: jeder arbeitet mit einer eigenen Struktur für eine tabellarische Dokumentation in Excel. Diese zusammenzuführen, Absprachen zu treffen, etc. dauert sehr lange. Diesen Aufwand betreibt man leider häufig erst, wenn eine Textpublikation ansteht, für die ich die Daten benötige. Hier würde ich mir eine inhaltlich strukturierte Datenbank wünschen, die alle von Anfang an nutzen. Dann entfällt das aufwändige Zusammenführen im Nachhinein für die Modellierer. Hier sehe ich einen Ansatzpunkt für FAIRagro in meinem use case. Um es den Forschenden so einfach wie möglich zu machen, sollte hier Excel (oder eine freie Alternative) verwendet werden, da alle dies nutzen. Einige Studenten nutzen lieber offene Programme wie Libre Office. Außerdem wäre es für uns hilfreich eine automatische Prüfroutine für die Qualitätsprüfung von Rohdaten zu haben, um beispielsweise Ausreißer zu finden. Hier könnte FAIRagro auch unterstützen. Insgesamt kann ich mir vorstellen meinen use case bei einem Call von FAIRagro einzubringen, um Geld für die Harmonisierung der Datenerhebung und die Datenaufbereitung zu erhalten. Zumindest der Einsatz einer studentischen Hilfskraft würde hier bereits sehr unterstützen.

Die aktuellen Herausforderungen in der Landwirtschaft können vermutlich nur mit gesamtsystemisch orientierten Lösungen überwunden werden. Das JKI hat mit dem Spot Farming ein neues Pflanzenbaukonzept erarbeitet, welches aufzeigt, wie eine zukünftige nachhaltig intensivierte Pflanzenproduktion unter Berücksichtigung von sozialen und ökologischen Belangen aussehen könnte. Um Spot Farming vom Konzept in die Tat umzusetzen, sind viele Expertisen und Daten vonnöten, da es um nicht weniger, als die Betrachtung des gesamten Systems, mit all seinen Facetten auf unterschiedlichsten Ebenen geht. Aus Fragestellungen wie sich unterschiedliche Sorteneigenschaften in Gleichstands- und Drillsaat auf die Pflanzenentwicklung und -gesundheit, Resilienz und Ertragspotenziale ausprägen, generiert das JKI große Datenmengen, die zur Etablierung neuer Züchtungsziele und auch als Grundlage für andere an diesem Konzept interessierte Institutionen dienen sollen. Auf der anderen Seite erfordert das Spot Farming Konzept aufgrund seiner Komplexität den Zugriff auf Daten, Forschungsergebnisse und das Mitwirken anderer Einrichtungen, um die vorhandenen Lücken in den vielen Facetten des Ansatzes zu füllen. Hier sehen wir das FAIRagro-Portal als große Chance. Zum einen, um das Spot Farming Konzept als möglichen Use-Case einzubringen und verfügbar zu machen und zum anderen, um über die Möglichkeiten von FAIRagro die interdisziplinäre, institutionenübergreifende Zusammenarbeit zu verstärken.

Ich erstelle und koordiniere am Julius Kühn-Institut für nationale und internationale Angelegenheiten der Pflanzengesundheit gesetzlich verankerte pflanzengesundheitliche Risikoanalysen. Ein wichtiges Thema meiner Forschung ist die Einschätzung des Risikos der Einschleppung und Verbreitung, des Schadpotenzials und der Auswirkungen von Schadorganismen von Pflanzen einschließlich invasiver gebietsfremder Arten auf die Pflanzengesundheit und die biologische Vielfalt. Die geplanten Aktivitäten im Use Case 3 zur Verbesserung des Forschungsdatenmanagements zu Schadorganismen und Erträgen sind auch für unsere Arbeiten von großer Relevanz. Bessere Auffindbarkeit und Nutzbarkeit entsprechender Daten kann uns helfen, die Risiken von Schadorganismen von Pflanzen besser einzuschätzen inklusive der wirtschaftlichen und ökologischen Schäden, und der Effekte auf die Ökosystemdienstleistungen. Unsere gute Vernetzung auf internationaler Ebene im Rahmen des Internationalen Pflanzenschutzübereinkommens (IPPC), der Europäischen und Mediterranen Pflanzenschutzorganisation (EPPO) und der Europäischen Lebensmittelsicherheitsbehörde (EFSA) helfen, die Aktivitäten von FAIRagro international zu vernetzen.