Neu: FDM-Schulungen erstellen mit unseren OER-Trainingsmaterialien!
Was ist FAIRagro?
Das FAIRagro-Konsortium mit mehr als 30 Partnern baut ein FAIRes Forschungsdatenmanagement (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) für die Community der Agrosystemforschung auf. Wir entwickeln die passenden Tools und Workflows und schaffen so die Grundlagen für eine nachhaltige Pflanzenproduktion – jetzt und in Zukunft.
Frage des Monats

Claudia ist Dozentin an einer Fakultät für Agrarwissenschaften und fragt:
Ich soll einen Workshop zum Thema Forschungsdatenmanagement und Kulturwandel durch FAIRe Daten vorbereiten und weiß nicht genau, wo ich anfangen soll. Könnt Ihr mir helfen?
Das können wir in der Tat. Einfach unser neues Trainingsmaterial verwenden – leicht zugänglich und unkompliziert einzusetzen. Klicke gerne auf den Button unten.
News
- GWK beschliesst neue Bund-Länder-Vereinbarung zur NFDIDie Gemeinsame Wissenschaftskonferenz (GWK) hat in ihrer Sitzung am 10. Juli eine neue Bund-Länder-Vereinbarung (BLV) beschlossen. Diese regelt die Finanzierung sowie die zukünftige Ausgestaltung von NFDI ab 2029. Bund und Länder wollen… GWK beschliesst neue Bund-Länder-Vereinbarung zur NFDI weiterlesen
- FAIRagro Zwischenberichtssymposium in BonnAm 7. Juli war es soweit: der FAIRagro-Zwischenbericht wurde vor dem NFDI Expertengremium und der DFG verteidigt. Jedes Konsortium der dritten Runde war aufgefordert, in einem Vortrag, an einem Poster und in… FAIRagro Zwischenberichtssymposium in Bonn weiterlesen
- FAIRagro Talk am 3.8. – jetzt vormerken!Simulationsmodelle, Metaanalysen und maschinelles Lernen erfordern standardisierte Daten, doch in der Agrarforschung liegen viele wertvolle Informationen aus der veröffentlichten Literatur nur in unstrukturierten, nicht maschinenlesbaren Formaten vor. Sind diese Daten in analysefähige… FAIRagro Talk am 3.8. – jetzt vormerken! weiterlesen
- Neue Umfrage von agriRDM – bitte mitmachen!agriRDM ist ein europäisches Forschungsprojekt – eine Kooperation zwischen Teagasc und dem University College Dublin (UCD) in Irland, der Wageningen University & Research (WUR) in den Niederlanden und unserem Co-Applicant ZALF (Leibniz-Zentrum… Neue Umfrage von agriRDM – bitte mitmachen! weiterlesen
- Jetzt neu: unser Training and Education-AngebotUnser Ziel ist es, einen kulturellen Wandel in der Agrosystemforschung hin zu FAIRem und nachhaltigem FDM zu erreichen. Dazu entwickeln wir adäquate Tools und Services, dazu gehört aber auch, die Forschenden in… Jetzt neu: unser Training and Education-Angebot weiterlesen
- Zwei Masterarbeiten zu vergeben!Im FAIRagro Use Case 3 werden Lösungen entwickelt, um Daten zu Schädlingen, Krankheiten und Ertragswirkungen besser standardisieren und integrieren zu können: Wie stark reduzieren Schädlinge und Krankheiten den Ertrag? Und wie lassen… Zwei Masterarbeiten zu vergeben! weiterlesen
Events
Hier finden Sie eine Auswahl von relevanten Veranstaltungen – von FAIRagro, mit FAIRagro-Beteiligung oder für FAIRagro und die Community der Agrosystemforschung von Interesse. Haben wir etwas übersehen? Bitte melden Sie sich mit spannenden Ergänzungen.
FAIRagro Talk: AI-based data extraction from literature for agroecosystem modelling

Simulationsmodelle, Metaanalysen und maschinelles Lernen erfordern standardisierte Daten, doch in der Agrarforschung liegen viele wertvolle Informationen aus der veröffentlichten Literatur nur in unstrukturierten, nicht maschinenlesbaren Formaten vor. Die Umwandlung dieser Informationen in analysefähige Datensätze kann die Wiederverwendung von Daten fördern, ist jedoch arbeitsintensiv und stellt somit ein anhaltendes Hindernis für den Forschungsfortschritt dar. In Use Case 2 wird ein Modell entwickelt, um strukturierte und konsistente Metadaten aus wissenschaftlichen Publikationen zu extrahieren. Worauf dieser Ansatz beruht und wo das Team von Use Case 2 steht, berichtet heute XinXin Chen (USE Case 2 / ZALF)
Konferenz: NFDI4LifeScience Integrative Bioinformatics 2026
Diese gemeinsame Veranstaltung macht deutlich, dass die Zukunft der Biowissenschaften von einer nahtlosen Verbindung zwischen einer robusten Forschungsdateninfrastruktur und fortschrittlichen Analyseanwendungen abhängt. Wir bringen Fachkreise aus den Bereichen Forschungsdatenmanagement (RDM) und integrative Bioinformatik zusammen, um zu erörtern, wie standardisierte, qualitativ hochwertige Daten die nächste Generation KI-gestützter Forschung vorantreiben.
Wir laden Forschende, Data Stewards, Infrastrukturanbieter und Bioinformatiker ein, den gesamten Lebenszyklus von Forschungsdaten zu diskutieren.
PANGAEA Community Workshop 2026: “FAIR data publications with PANGAEA”
This series provides user-oriented training on the services offered by PANGAEA, with a focus on modern research data management practices, following the principles of FAIR², sustainable publication and long-term archiving of scientific data. Participants will also gain a deep understanding about how to discover and integrate relevant data into their research workflows.
Organizer: PANGAEA
Registration via PANGAEA
Participation free of charge
Language: English
Der FAIRagro Blog
Hier veröffentlichen wir Themen aus dem FAIRagro-Universum: Dinge, die Sie schon immer einmal wissen wollten, Einblicke ins Tagesgeschäft, Antworten auf brennende und nicht so brennende Fragen, Eindrücke und Berichte von vor Ort: alles rund um die Welt von FAIRagro.
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Die eigene Publikation (nach-)nutzen – das gilt
Die Nachnutzung der eigenen Publikation kann problematisch werden, wenn sie bei einem Journal eingereicht wurde und dieses Nutzungsrechte daran erwirbt. Welche urheberrechtlichen Möglichkeiten Forschende bei der Nachnutzung der eigenen Publikation oder Forschungsdaten haben, erklärt Lea Sophie Singson.
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CCPL-Praxiskommentar und Handbuch: Gute Nachrichten für die Forschung!
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Freie Fahrt? Die Schranken des Urheberrechts

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