Illustration Pflanzenkeimlinge mit Datenknoten

Was ist FAIRagro?

Das FAIRagro-Konsortium mit mehr als 30 Partnern baut ein FAIRes Forschungsdatenmanagement (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) für die Community der Agrosystemforschung auf. Wir entwickeln die passenden Tools und Workflows und schaffen so die Grundlagen für eine nachhaltige Pflanzenproduktion – jetzt und in Zukunft.  

Frage des Monats

Claudia ist Dozentin an einer Fakultät für Agrarwissenschaften und fragt:

Ich soll einen Workshop zum Thema Forschungsdatenmanagement und Kulturwandel durch FAIRe Daten vorbereiten und weiß nicht genau, wo ich anfangen soll. Könnt Ihr mir helfen?

Das können wir in der Tat. Einfach unser neues Trainingsmaterial verwenden – leicht zugänglich und unkompliziert einzusetzen. Klicke gerne auf den Button unten.

Jetzt unterzeichnen: das FAIRagro FAIRness and Openness Commitment für eine FAIRe Datenzukunft in der Landwirtschaft und darüber hinaus!

News


Events

Hier finden Sie eine Auswahl von relevanten Veranstaltungen – von FAIRagro, mit FAIRagro-Beteiligung oder für FAIRagro und die Community der Agrosystemforschung von Interesse. Haben wir etwas übersehen? Bitte melden Sie sich mit spannenden Ergänzungen.

FAIRagro Talk: AI-based data extraction from literature for agroecosystem modelling

Aug.32026
15:00 – 16:30
Ort: online
FAIRagro_Talk_2026-08-03-v1

Simulationsmodelle, Metaanalysen und maschinelles Lernen erfordern standardisierte Daten, doch in der Agrarforschung liegen viele wertvolle Informationen aus der veröffentlichten Literatur nur in unstrukturierten, nicht maschinenlesbaren Formaten vor. Die Umwandlung dieser Informationen in analysefähige Datensätze kann die Wiederverwendung von Daten fördern, ist jedoch arbeitsintensiv und stellt somit ein anhaltendes Hindernis für den Forschungsfortschritt dar. In Use Case 2 wird ein Modell entwickelt, um strukturierte und konsistente Metadaten aus wissenschaftlichen Publikationen zu extrahieren. Worauf dieser Ansatz beruht und wo das Team von Use Case 2 steht, berichtet heute XinXin Chen (USE Case 2 / ZALF)

Powered by FAIRagro

Konferenz: NFDI4LifeScience Integrative Bioinformatics 2026

Sep.22026
Sep.42026
Ort: IPK in Gatersleben

Diese gemeinsame Veranstaltung macht deutlich, dass die Zukunft der Biowissenschaften von einer nahtlosen Verbindung zwischen einer robusten Forschungsdateninfrastruktur und fortschrittlichen Analyseanwendungen abhängt. Wir bringen Fachkreise aus den Bereichen Forschungsdatenmanagement (RDM) und integrative Bioinformatik zusammen, um zu erörtern, wie standardisierte, qualitativ hochwertige Daten die nächste Generation KI-gestützter Forschung vorantreiben.

Wir laden Forschende, Data Stewards, Infrastrukturanbieter und Bioinformatiker ein, den gesamten Lebenszyklus von Forschungsdaten zu diskutieren.

PANGAEA Community Workshop 2026: “FAIR data publications with PANGAEA”

Nov.122026
Nov.132026
jeweils 10:30 – 12:30 Uhr
Ort: online

This series provides user-oriented training on the services offered by PANGAEA, with a focus on modern research data management practices, following the principles of FAIR², sustainable publication and long-term archiving of scientific data. Participants will also gain a deep understanding about how to discover and integrate relevant data into their research workflows.

Organizer: PANGAEA
Registration via PANGAEA
Participation free of charge
Language: English

Mitmachen

Sie interessieren sich für unsere Arbeit und möchten als Institution oder Wissenschaftler*in einen aktiven Beitrag zur FAIRen Zukunft von Forschungsdaten leisten? Sie haben eine Aufgabe, bei der wir Sie unterstützen können? Dann sind Sie richtig: Alle Mitmach- und Informationsmöglichkeiten finden Sie hier.

Der FAIRagro Blog

Hier veröffentlichen wir Themen aus dem FAIRagro-Universum: Dinge, die Sie schon immer einmal wissen wollten, Einblicke ins Tagesgeschäft, Antworten auf brennende und nicht so brennende Fragen, Eindrücke und Berichte von vor Ort: alles rund um die Welt von FAIRagro.

  • Die eigene Publikation (nach-)nutzen – das gilt

    Die eigene Publikation (nach-)nutzen – das gilt

    Die Nachnutzung der eigenen Publikation kann problematisch werden, wenn sie bei einem Journal eingereicht wurde und dieses Nutzungsrechte daran erwirbt. Welche urheberrechtlichen Möglichkeiten Forschende bei der Nachnutzung der eigenen Publikation oder Forschungsdaten haben, erklärt Lea Sophie Singson.

  • CCPL-Praxiskommentar und Handbuch: Gute Nachrichten für die Forschung!

    CCPL-Praxiskommentar und Handbuch: Gute Nachrichten für die Forschung!

    Kürzlich ist der erste juristische Kommentar inklusive Handbuch zu allen Fragen rund um die Creative Commons Public License erschienen. Unsere Kollegin Lea Sophie Singson erklärt, warum das prima Nachrichten sind.

  • Freie Fahrt? Die Schranken des Urheberrechts

    Freie Fahrt? Die Schranken des Urheberrechts

    Daten sind nur in Ausnahmefällen urheberrechtlich geschützt. Wenn doch, können sie ohne Lizenz überhaupt nicht verwendet werden? Und falls ja, wann? Hier gibt es einen Überblick über die Schranken des Urheberrechts.

Here to support you