FAIRagro Community Workshop 14th October 2022

FAIRagro hereby cordially invites you to the second virtual information workshop of a workshop series with three events until the end of the year 2022 on the topic of

“Use cases – welche konkreten Herausforderungen aus der Agrosystem-Community adressieren wir und wie kann ich die Ergebnisse nutzen?”

on 14. October 2022 at 10.30-12.00

Program

10:30 – 10:40Welcome
(Nikolai Svoboda)
10:40 – 11:00Intro-Talk – FAIRagro in a nutshell 
(Frank Ewert, Xenia Specka)
11:00 – 11:40Use Case 1 –  Nutzung der Wechselwirkungen zwischen Genotyp, Standort, Jahr und Bewirtschaftung für eine nachhaltige Pflanzenproduktion
(Jochen C. Reif)

Use Case 2 –  Bewertung von Trade-offs für ein optimales Stickstoffmanagement bei Pflanzen
(Aida Gonzalez-Mellado, Heidi Webber)
Use Case 3 –  Optimierung von Schädlings- und Krankheitsdaten zur Förderung des integrierten Pflanzenschutz
(Til Feike)

Use Case 4 –  Lernen aus unvollständigen Daten
(Gunnar Lischeid)

Use Case 5 –  Nichtinvasive Phänotypisierung mit autonomen Robotern
(Uwe Rascher, Jan-Henrik Haunert )

Use Case 6 –  Automatisierte Datenflüsse für Pflanzenmodelle
(Senthold Asseng)
11:40 – 12:00Questions and Discussion

 Presentationen

FAIRagro in a nutshell

UC1 – Nutzung der Wechselwirkungen zwischen Genotyp, Standort, Jahr und Bewirtschaftung für eine nachhaltige Pflanzenproduktion

UC2 – Assessing tradeoffs for optimal crop nitrogen management

UC3 – Optimierung von Schädlings- und Krankheitsdaten zur Förderung des integrierten Pflanzenschutz

UC4 – Lernen aus unvollständigen Daten

UC5 – Nichtinvasive Phänotypisierung mit autonomen Robotern

UC6 – Automatisierte Datenflüsse für Pflanzenmodelle

Videos:

FAIRagro in a nutshell
Use Case 1 – Nutzung der Wechselwirkungen zwischen Genotyp, Standort, Jahr und Bewirtschaftung für eine nachhaltige Pflanzenproduktion
Use Case 2 – Bewertung von Trade-offs für ein optimales Stickstoffmanagement bei Pflanzen
Use Case 3 – Optimierung von Schädlings- und Krankheitsdaten zur Förderung des integrierten Pflanzenschutz
Use Case 4 – Lernen aus unvollständigen Daten
Use Case 5 – Nichtinvasive Phänotypisierung mit autonomen Robotern
Use Case 6 – Automatisierte Datenflüsse für Pflanzenmodelle


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