Eintauchen in Daten zu Unkraut im Ackerbau zur Verknüpfung von Biodiversität und Landwirtschaft (Wee Dive)
In diesem Use Case geht es um die strategische Bereitstellung von Wissen, um die Ziele der Ernährungssicherheit und des Erhalts der Biodiversität im Ackerbau in Einklang zu bringen, und um die Bereitstellung von FAIRen Daten dafür.
Partner:
Universität Rostock
Beschreibung
WeeDive befasst sich mit Unkräutern im Ackerbau, dem Vorkommen von Arten, die von der Bewirtschaftung betroffen sind, und möglichen Beiträgen zur biologischen Vielfalt. Es werden Datenquellen auf verschiedenen zeitlichen und räumlichen Ebenen benötigt.
WeeDive ist bestrebt, drei Arten von Daten für den freien Zugang zur Verfügung zu stellen. Die Datentypen unterscheiden sich je nach Art der verwendeten Stichprobenmethode. WeeDive befasst sich mit RDM in der Agrarsystemforschung und entwickelt und testet einen Dienst, um die Herausforderungen des fehlenden Zugangs, der vergrabenen Daten und des verstreuten Wissens zu überwinden.
Wir werden (1) ein europäisches Format für Überwachungsdaten, „Arable Weeds and Management in Europe“ (AWME), ergänzen und (2) ein Format für langfristige experimentelle (LTE) Daten über Unkräuter unter Bewirtschaftungsoptionen entwickeln, die das Überleben von Unkräutern in Kulturen ermöglichen, und (3) ein Referenzinventar zur Änderung der Unkrautbewirtschaftung im Hinblick auf Biodiversitätsziele anbieten. Es wird ein (4) umfassendes Beispiel dafür gegeben, wie diese Daten wissenschaftliche Arbeiten ermöglichen und unterstützen können, z. B. über Veränderungen von Unkräutern auf Zeitskalen, die für den Klimawandel relevant sind, oder auf räumlichen Skalen, die für IPM-Entscheidungen in der Landwirtschaft relevant sind. Somit bietet WeeDive strategisch Wissen, um die Ziele der Ernährungssicherheit und der Erhaltung der biologischen Vielfalt in der Ackerbaubewirtschaftung zu verbinden. Neben der Anpassung des Datenformats und -managements an die FAIR-Prinzipien wird die Datenkuration durch Handshake-Aktivitäten der Projektpartner sichergestellt.
Der Zugang zu den drei Datensammlungen wird dazu beitragen, zukünftige Fragen in der Landwirtschaft zu beantworten. Darüber hinaus können alle in WeeDive verwendeten Datentypen auf verwandte Themen angewandt werden, z. B. auf die Überwachung herbizidresistenter Unkräuter, den Zugang zu mehr LTE zur Ackerbaubewirtschaftung oder die Verknüpfung mit anderen Diensten (z. B. Bodenerosion und Bodenstruktur).
Weitere Use Cases
Use Case 1: Nutzung der Wechselwirkungen zwischen Genotyp, Standort, Jahr und Bewirtschaftung für eine nachhaltige Pflanzenproduktion
Use Case 2: Bewertung von Trade-offs für ein optimales Stickstoffmanagement bei Pflanzen
Use Case 3: Optimierung von Schädlings- und Krankheitsdaten zur Förderung des integrierten Pflanzenschutzes
Use Case 4: Lernen aus unvollständigen Daten
Use Case 5: Nichtinvasive Phänotypisierung mit autonomen Robotern
Use Case 6: Automatisierte Datenflüsse für Pflanzenmodelle
Use Case 7: Tools der nächsten Generation für Extremereignisse und Bewertung der Pflanzenresilienz (NEXT-Gen-EXPERT)
Use Case (Pilot) 8: Systematische Ansätze zur effizienten Datensynchronisation in den Gartenbauwissenschaften (HortSEEDS)