Unser Ziel ist der Aufbau einer interoperablen und skalierbaren Forschungsdateninfrastruktur in der Agrarsystemforschung und darüber hinaus. So machen wir Forschungsdaten FAIR und ermöglichen echten Wissenstransfer.
Um die sich daraus ergebenden Herausforderungen anzugehen, haben wir mehrere Use Cases formuliert, die sich auf die von FAIRagro entwickelten Konzepte und Dienste konzentrieren. Sie befassen sich mit bereichs- und disziplinspezifischen Herausforderungen, die wir skaliert haben, um der gesamten Agrarsystemgemeinschaft zu nutzen. Das Portfolio wird durch neue Use Cases ergänzt.
Auf dieser Seite hier finden Sie die Beschreibung der aktuell existierenden Use Cases und ihre Aufgaben. Wir haben für Sie auch aktuelle Berichte zum Status Quo bei den einzelnen Use Cases zusammengestellt.
Use Case 1: Nutzung der Wechselwirkungen zwischen Genotyp, Standort, Jahr und Bewirtschaftung für eine nachhaltige Pflanzenproduktion
Dieser Use Case befasst sich mit den Herausforderungen in der Züchtung von Nutzpflanzen und wird Möglichkeiten zum Aufbau der erforderlichen Datenmanagementprozesse nutzen, die Interaktionen zwischen Genotyp, Standort, Jahr und Management ermöglichen.
Partner:
Leibniz Institute of Plant Genetics and Crop Plant Research (IPK)
Uni Hohenheim
Use Case 2: Bewertung von Trade-offs für ein optimales Stickstoffmanagement bei Pflanzen
Dieser Use Case befasst sich mit den Herausforderungen prozessbasierter Kulturpflanzenmodelle zur Optimierung des Stickstoffeinsatzes.
Partner:
Leibniz Centre for Agricultural Landscape Research (ZALF)
Thünen Institute, Helmholtz Centre for Environmental Research (UFZ)
Deutscher Wetterdienst (DWD)
Georg-August University Göttingen
Use Case 3: Optimierung von Schädlings- und Krankheitsdaten zur Förderung des integrierten Pflanzenschutzes
Dieser Use Case befasst sich mit den datenspezifischen Herausforderungen beim Management von Schädlingen und Krankheiten.
Partner:
Federal Research Centre for Cultivated Plants (JKI)
Zentralstelle der Länder für EDV-gestützte Entscheidungshilfen und Programme im Pflanzenschutz (ZEPP)
Informationssystem für die integrierte Pflanzenproduktion (ISIP e.V.)
Use Case 4: Lernen aus unvollständigen Daten
Dieser Use Case befasst sich mit der Frage, wie mit unvollständigen Daten aus Langzeitexperimenten umgegangen werden kann.
Partner:
Leibniz Centre for Agricultural Landscape Research (ZALF)
Information Centre for Life Sciences (ZB MED)
University of Bonn
World Agricultural Systems Center of Technical University Munich
Use Case 5: Nichtinvasive Phänotypisierung mit autonomen Robotern
Dieser Use Case zeigt das Potenzial von multimodalen Datenanalysemethoden und Algorithmen des maschinellen Lernens für die Phänotypisierung von Pflanzen im Feld.
Partner:
Forschungszentrum Jülich (FZJ)
University of Bonn
Use Case 6: Automatisierte Datenflüsse für Pflanzenmodelle
Dieser Use Case befasst sich mit den Datenproblemen bei der Kalibrierung und Anwendung von Erntemodellen.
Partners:
Technical University Munich
Bayerische Landesanstalt für Landwirtschaft
Weihenstephan-Triesdorf University of Applied Sciences
Directorate General of the Bavarian State Archives
Leibniz Institute for Agricultural Engineering and Bioeconomy
Use Case 7: Tools der nächsten Generation für Extremereignisse und Bewertung der Pflanzenresilienz (NEXT-Gen-EXPERT)
Dieser Use Case befasst sich mit der Entwicklung automatisierter Tools zur Folgenabschätzung von Klimaereignissen.
Partner:
Leibniz Centre for Agricultural Landscape Research (ZALF)
TUM School of Life Sciences (TUM)
Deutscher Wetterdienst (DWD)
German Climate Computing Centre
Use Case (Pilot) 8: Systematische Ansätze zur effizienten Datensynchronisation in den Gartenbauwissenschaften (HortSEEDS)
Dieser Use Case Pilot befasst sich mit der Entwicklung eines Prototyps zur Harmonisierung von Daten und Metadaten für einen standardisierten Ablauf von Gatenbauexperimenten.
Partner:
Leibniz Institute of Vegetable and Ornamental Crops (IGZ)
Use Case (Pilot) 9: Erhöhung der FAIRness von FAIRagro-Daten durch KI
unterstützte Metadatenanreicherung
Dieser Use Case Pilot befasst sich mit den Möglichkeiten KI-basierter Methoden zur Unterstützung der Anreicherung von Metadaten, um eine Verbesserung der FAIRness von Daten im Rahmen der Agrosystemforschung zu erreichen.
Partner:
Informationszentrum Lebenswissenschaften (ZB MED)
Use Case (Pilot) 10: Eintauchen in Daten zu Unkraut im Ackerbau zur Verknüpfung von Biodiversität und Landwirtschaft (WeeDive)
In diesem Use Case geht es um die strategische Bereitstellung von Wissen, um die Ziele der Ernährungssicherheit und des Erhalts der Biodiversität im Ackerbau in Einklang zu bringen, und um die Bereitstellung von FAIRen Daten dafür.
Partner:
Universität Rostock
Use Case (Pilot) 11: BrAPI Integration on PSI Hardware
Dieser Use Case beschäftigt sich mit der Integration einer offenen, standardisierten Schnittstelle (Breeding API), um die im PhenoSphere-System vorhandenen proprietäten Datenmanagementsysteme FAIR zu machen.
Partner:
IPK Gatersleben