„Umgang mit und Organisation von Pflanzenphänotypisierungsdaten – ein Workshop zum Forschungsdatenmanagement“
Zusammen mit PhenoRob hat FAIRagro das Pilottraining zum Forschungsdatenmanagement von Pflanzenphänotypisiserungsdaten erfolgreich durchgeführt!
Teil 1 am 15.1.2024:
Mit einer bunten und aktiven Gruppe von sechs Doktorand:innen aus PhenoRob sowie sechs externen Teilnehmenden aus verschiedenen deutschen und internationalen Forschungsinstitutionen haben wir in einem ersten online Teil die grundlegenden Prinzipien des FDM entdeckt. Mit Vorträgen, Übungen und Gruppenarbeiten haben wir die FAIR Prinzipien, MetadatenStandards und die verschiedenen Phasen des Forschungsdaten Lebenszyklus kennengelernt – und immerwieder einen Blick darauf geworfen, was das jetzt für Planzenphänotypisierungsdaten bedeutet.
Die Teilnehmenden haben spannende Diskussionen geführt und verschiedene Tools und Methoden direkt aktiv angewendet. Durch die erfolgreiche Kooperation zwischen Data Steward Service Center, Trainingskoordination sowie Use Case 5 von FAIRagro und PhenoRob konnten die Teilnehmenden einen Einblick in die Arbeit von FAIRagro und PhenoRoam, dem hauseigenen Repositorium von PhenoRob, bekommen und von den unterschiedlichen Expertisen der Trainer:innen profitieren.
In zwei Tagen zeigen wir Ihnen die wichtigsten Aspekte, Werkzeuge und Dienste, die Sie benötigen, um Ihre Forschungsdaten im Laufe Ihres Projekts strukturiert zu verwalten. Außerdem können Sie Ihre eigenen Daten mitbringen und wir helfen Ihnen, diese auf PhenoRoam zu veröffentlichen.
Teil 2 am 18.1.2024:
Trotz der schneebedingt erschwerten Anreisebedingungen hatten es am Donnerstag drei Doktorandinnen von PhenoRob nach Bonn geschafft, um das theoretische Wissen aus dem ersten Teil in einem Hands-on Workshop in die Praxis zu übertragen.
Gemeinsam haben wir das hauseigene Repositorium PhenoRoam erkundet: Wie viele Datensätze in PhenoRoam haben eine DOI? Welche optionalen Blöcke des Metadatenschemas sollte man bei Planzenexperimenten auswählen? Was sind gute, was schlechte Titel für Datensätze? Diese und mehr Fragen haben wir gemeinsam beantwortet, bevor jede:r Teilnehmende die eigenen Daten bei PhenoRoam einpflegen und alle dabei aufkommenden Fragen stellen konnte. Wer keine eigenen Daten dabei hatte, hat anhand unseres Testdatensatzes ganz praktisch erfahren können, wie schwierig es ist, einen fremden Datensatz ohne ausführliche Datendokumentation zu verstehen.
Wir freuen uns bereits jetzt auf unseren nächsten gemeinsamen Workshop. Informationen gibt es zeitnah hier oder in unserem Newsletter.
