Eine nachhaltige Pflanzenproduktion erfordert Kenntnisse über den strukturellen und funktionellen Status der Pflanzen auf dem Feld, um präzise Maßnahmen zu planen und durchzuführen. Obwohl in den letzten Jahren erhebliche Fortschritte in der Sensortechnologie, im maschinellen Lernen und in der autonomen Robotik erzielt wurden, stehen wir noch am Anfang. In Use Case 5 “Nichtinvasive Phänotypisierung mit autonomen Robotern” untersucht FAIRagro das Potenzial von multimodalen Datenanalysemethoden und Algorithmen des maschinellen Lernens für die Phänotypisierung von Pflanzen im Feld. Den aktuellen Stand des Use Case 5 und wie es künftig weitergeht, erfahren Sie in diesem Report.
