Wir richten eine interoperable und skalierbare Forschungsdateninfrastruktur ein, indem wir die verfügbaren Repositorien verbinden, um Forschungsdaten FAIR zu machen. Wir erleichtern kombinierte Datenanalysen und richten ein mehrstufiges Supportsystem ein, indem wir ein Data Steward Service Center mit Helpdesk aufbauen. Wir stellen Leitlinien und Informationsmaterial bereit und konzentrieren uns auf den Wissenstransfer für Agrosystemforscher. Über die die FAIR-Prinzipien hinaus befassen wir uns eingehend mit Herausforderungen der Qualität und der Rechtssicherheit.
Unsere Ziele erreichen wir durch eine enge Zusammenarbeit mit anderen NFDI-Konsortien und der nationalen und internationalen Gemeinschaft. Und wir treiben die NFDI-Ambitionen mit Fachwissen und Ansätzen für rechtliche Datensicherheitsherausforderungen sowie der Einbeziehung von Interessengruppen und Forschungsdateninfrastrukturen für hochgradig interdisziplinäre und multiskalige Forschung in einem Bereich von hoher gesellschaftlicher Relevanz voran.
Unsere 10 Ziele
1. Kultureller Wandel
Forscher:innen, Studierenden und Infrastrukturanbietern zu ermöglichen, einen offenen und nachhaltigen Lebenszyklus von Forschungsdaten zu gestalten und einen kulturellen Wandel hin zu FAIRem und kollaborativem RDM zu fördern.
2. Lösungen für die Community
Kontinuierliche Identifizierung von RDM-Herausforderungen in der Agrosystem-Community und Bereitstellung von Lösungen durch agil entwickelte RDM-Dienste, um die Bedürfnisse unserer Community zu erfüllen und FAIRagro zu NFDI4Agri zu entwickeln.
3. Portal als zentraler Hub
Einrichtung des FAIRagro-Portals als zentraler Zugangspunkt für RDM in den Agrosystemwissenschaften, um Wissensaustausch, Technologietransfer und partizipative Prozesse zur Förderung des Dialogs mit unserer Community zu ermöglichen.
4. Auffindbarkeit und Austausch
Verbesserung der Auffindbarkeit veröffentlichter Forschungsdaten und bestehender Datenrepositorien sowie Bereitstellung disziplinspezifischer interoperabler Infrastrukturen für einen standardisierten Datenaustausch.
5. Orientierung für Forschende
Erstellung einer Reihe von Standards, Leitlinien und bewährten Praktiken als Orientierungshilfe für Forschende, um FAIRes RDM und FAIRe Infrastrukturen zu fördern und zu ermöglichen.
6. Qualitätssicherung
Sicherstellung der Qualität von Forschungsdaten durch domänenspezifische Maßnahmen der Qualitätskontrolle und Einrichtung eines Qualitätsfeedback- und Kurationssystems, um die Wiederverwendung von Forschungsdaten zu erleichtern.
7. Rechtssicherheit
Schaffung von Rechtssicherheit für Infrastrukturanbieter, Datenanbieter und Nutzer:innen bei der Veröffentlichung und Wiederverwendung sensibler Daten.
8. Reproduzierbarkeit
Reproduzierbarkeit von Forschungsergebnissen ermöglichen, u.a. durch den Einsatz und Veröffentlichung von Modellen und Datenanalyse-Workflows.
9. Interoperabilität
Sicherstellung der Interoperabilität einer Agrosystem-Forschungsdateninfrastruktur innerhalb verwandter Domänen in den Agrarwissenschaften und innerhalb der NFDI sowie mit internationalen Initiativen.
10. Internationalisierung
Kontinuierlich zu europäischen und internationalen Entwicklungen von Forschungsdateninfrastrukturen im Bereich Agrosystem- und Agrarforschung beitragen sowie die Übernahme einer Führungsrolle darin gewährleisten.