Auch die zweite FAIRagro Use Case Ausschreibung war ein voller Erfolg – mit insgesamt 16 eingereichten Vorschlägen nicht nur quantitativ, sondern vor allem qualitativ: Viele der Anträge zeichneten sich durch hohe wissenschaftliche Qualität und Relevanz für zentrale Herausforderungen des Forschungsdatenmanagements (RDM) in der Agrarforschung aus.
Im Fokus: zentrale RDM-Herausforderungen
Die eingereichten Use Cases adressieren wichtige Bedarfe, die für die Bearbeitung drängender agrarwissenschaftlicher Fragestellungen zentral sind – insbesondere im Hinblick auf:
- FAIRification and AI-readiness of image-based data
- Cross-domain harmonization of heterogeneous data
- Automated FAIR data workflows.
- FAIR annotation and reusability of spatial modelling products
- Standardization of data and metadata in livestock research
Dabei wurden auch RDM-Herausforderungen aus benachbarten Disziplinen wie den Forst- und Tierwissenschaften benannt – ein bedeutsamer Impuls für die Weiterentwicklung von FAIRagro.
Zwei neue Use Cases mit starker interdisziplinärer Ausrichtung
Es ist dem Entscheidungsgremium nicht leicht gefallen – letztlich werden in dieser Runde zwei Use Cases mit starker interkonsortialer und interdisziplinärer Ausrichtung gefördert:
„Agri-Gaia meets DataHUB: Connecting Technologies & Communities via a Potato Virus Dataset FAIRification“ – Hochschule Osnabrück (HSOS)
Dieser Use Case fördert die Zusammenarbeit mit den NFDI-Konsortien DataPLANT und NFDI4Biodiversity und verknüpft FAIRagro mit weiteren Initiativen wie Agri-Gaia und AgriDataSpace.
„Unlocking Multifunctional Insights with Near‐Surface Geophysical Data Harmonization in Agriculture“ – Umweltforschungszentrum (UFZ)
Ein interdisziplinärer Showcase, der in enger Zusammenarbeit mit NFDI4Objects und NFDI4Earth (LoI) entwickelt wird.
Perspektive: Zusammenarbeit stärken & Community erweitern
Auch wenn nicht alle Anträge gefördert werden konnten, ist es uns ein zentrales Anliegen, den Austausch mit weiteren Institutionen zu intensivieren – insbesondere mit Blick auf benachbarte Disziplinen und Domänen wie die Tier- und Forstwissenschaften.
Wir hoffen, einige der Antragsteller als FAIRagro Associated Partner zu gewinnen, um ihre Bedarfe und Expertise nachhaltig in die Weiterentwicklung unserer Infrastrukturen und Services einzubinden. Ziel bleibt es, gemeinsam den kulturellen Wandel hin zu einer offenen, kooperativen und FAIRen Datenpraxis für die gesamten Agrarwissenschaft zu gestalten.
Wir freuen uns auf die Zusammenarbeit mit unseren beiden neuen Use Cases – herzlich willkommen!
Sobald die beiden neuen Use Cases operativ gestartet sind, gibt es auf diesen Seiten immer die aktuellsten Informationen.