SciWIn
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FAIRagro & DataPLANT Joint Workflow Hackathon: Zwei produktive Tage in Darmstadt
Beim gemeinsamen Hackathon von FAIRagro und DataPLANT am 4. und 5. Mai am KTBL in Darmstadt ging es um die bessere Verzahnung vom ARC-Ökosystem (ARC = Annotated Research Context) und SciWIn. In mehreren Teams wurden sowohl allgemeine als auch sehr spezifische Probleme angegangen, wie etwa die automatische Validierung von CWL-basierten Workflows: Nutzer*innen sollen künftig auf
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FAIR, schnell und reibungslos: Die SciWIn Tools zur Erstellung von Workflows
Reproduzierbarkeit in der computergestützten Forschung ist für eine effektive Zusammenarbeit, die Überprüfung von Ergebnissen und die Wahrung der Transparenz unerlässlich. Aufgrund komplexer Workflows, uneinheitlicher Datenmanagementpraktiken und Abhängigkeiten von bestimmten Softwareumgebungen bleibt dies jedoch für viele Forschende eine echte Herausforderung. Die Common Workflow Language (CWL) bietet zwar einen portablen, maschinen- und menschenlesbaren Standard, doch ihre manuelle
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SciWIn – was ist das eigentlich?
Besser, leichter, schöner arbeiten … welche/r gestresste Forscher*in möchte das nicht? In Task Area 4 von FAIRagro werden die zentralen Infrastruktur-Services für das Konsortium entwickelt und bereitgestellt. Einer der vier Aufgabenbereiche von TA 4 ist Measure 4.4: Scientific Workflow Infrastructure (SciWIn). Ein wesentlicher Teil dieses Arbeitspakets ist die Konzeption und Entwicklung des SciWIn-Client. Um was