Im neuen „PFG Journal of Photogrammetry, Remote Sensing and Geoinformation Science“ zeigen Kolleg*innen von FAIRagro und vom FAIRagro Co-Applicant Julius Kühn Institut (JKI) im Beitrag „Big Geodata and Spatial Data Infrastructures: a Perspective of a German Authority“, wie der JKI Data Cube durch FAIRagro zur Forschungsdateninfrastruktur in Deutschland beiträgt – ein praktisches Beispiel für die Umsetzung unserer Ziele, landwirtschaftliche Forschungsdaten FAIR zu machen.
Worum geht es im einzelnen?
- Die Integration des JKI-Datenwürfels in die CODE-DE-Cloud-Plattform für eine nahtlose Datenverarbeitung
- Die Demonstration eines Workflows, der phänologische, Satelliten- und Wetterdaten über verschiedene Maßstäbe hinweg kombiniert
- Den offenen Zugang zu PHASE-Phänologiedaten und deutschen Wetterdaten über standardisierte Webdienste
- Einen praktischen Beispielcode für die Nutzung durch die Community
Technische Highlights:
- Erfolgreiche Integration von mehr als 50 TB Satellitenbildern ohne lokale Speicheranforderungen
- On-Demand-Analyse, die Daten von Parzellen bis hin zu deutschlandweiten Maßstäben kombiniert
- Standardkonforme Webdienste, die einen interoperablen Datenzugriff ermöglichen
- Umfassende Dokumentation zur Unterstützung reproduzierbarer Forschung
Auswirkungen auf die Community:
Der vorgestellte Anwendungsfall veranschaulicht, wie eine moderne Dateninfrastruktur die evidenzbasierte Agrarforschung unterstützen kann, von der Überwachung einzelner Felder bis hin zur Bewertung der biologischen Vielfalt auf nationaler Ebene. Der gesamte Code und die Dokumentation sind offen zugänglich.
Interesse? Hier sind die Ressourcen:
Vollständige Veröffentlichung: https://doi.org/10.1007/s41064-025-00351-0
Code-Repository: https://zenodo.org/records/14215012
FAIR-Code-Dokumentation (Leitfaden): https://zenodo.org/records/14772749