Training: From Field Data to FAIR Data: How to Manage Your Agrosystem Research Data

Apr.212026
10-14:30 (inkl 1/2h Mittagspause)
Ort: online

Die Agrosystemforschung spielt eine zentrale Rolle bei der Bewältigung globaler Herausforderungen wie Klimawandel, Ernährungssicherung und nachhaltiger Ressourcennutzung. Hochwertige und nachnutzbare Forschungsdaten sind eine entscheidende Grundlage für interdisziplinäre Zusammenarbeit und langfristige wissenschaftliche Wirkung.

Dieser Workshop richtet sich an Nachwuchswissenschaftler*innen aus allen Bereichen der Agrosystemforschung und vermittelt praxisnah die Prinzipien und Umsetzung von FAIRem (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) Forschungsdatenmanagement. Die Teilnehmer*innen arbeiten aktiv entlang des gesamten Datenlebenszyklus – von der Planung über Datenerhebung im Feld und Labor bis hin zu Dokumentation, Publikation und Nachnutzung – und diskutieren typische Herausforderungen, um gemeinsam praktikable Strategien für strukturiertes, transparentes und nachhaltiges Datenmanagement zu entwickeln.

Anhand disziplinspezifischer Beispiele, Übungen und Best Practices fördert der Workshop Austausch, Diskussion und gemeinsames Lösen von Problemen. So werden die Teilnehmer*innen befähigt, ihr Forschungsdatenmanagement an aktuellen Standards und Infrastrukturen im FAIRagro/NFDI-Kontext auszurichten und die Sichtbarkeit, Reproduzierbarkeit und den langfristigen Mehrwert ihrer Forschung zu erhöhen.

Trainingsteam

Sophie Boße
Sophie Boße, Trainingskoordinatorin FAIRagro, ZB MED
Lucia Vedder
Lucia Vedder, Data Steward FAIRagro, Uni Bonn
Lea Sophie Singson
Lea Sophie Singson, Juristin, Data Steward FAIRagro, FIZ Karlsruhe
Elena Rey Mazón
Elena Rey Mazón, Data Steward FAIRagro, IPK Gatersleben

Zielgruppe

Nachwuchswissenschaftler aus dem Bereich der Agrosystemforschung

Sprache

Der Workshop findet in englischer Sprache statt

Registrierung

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