Dieser Use Case befasst sich mit der Harmonisierung und Nutzbarkeit von geophysikalischen Datensätzen und ist Teil einer Initiative mit FAIRagro, NFDI4Objects und NFDI4Earth zur Förderung der langfristigen Datennutzung und der interdisziplinären Datenintegration.

In Zusammenarbeit mit

Hintergrund

Ziele

Harmonisierung und Nutzbarkeit von geophysikalischen Datensätzen:
Verbesserung der geophysikalischen Datensätze aus der Präzisionslandwirtschaft durch strukturierte Arbeitsabläufe für die Datenerfassung, -verarbeitung (QA/QC) und Langzeitarchivierung. Der Schwerpunkt liegt auf elektromagnetischer Induktion (EMI), Gammastrahlenspektroskopie (GRS) und optischer Spektroskopie zur Demonstration der Effektivität der Arbeitsabläufe.
Fachübergreifende Zusammenarbeit und Implementierung eines Pilotprojekts:
Einrichtung eines speziellen landwirtschaftlichen Pilotstandorts zur Erprobung und Verfeinerung mit zusätzlichen Möglichkeiten für archäologische Prospektionen. Erstellung von standardisierten Metadatenstrukturen und kontrollierten Vokabularen, um die Interoperabilität zwischen Landwirtschaft, Archäologie und Erdsystemwissenschaften zu ermöglichen.
Integration in die Initiative „Multifunktionale Daten in einer multifunktionalen Landschaft“:
Der Use Case ist Teil einer größeren konsortiumsübergreifenden Initiative mit FAIRagro, NFDI4Objects und NFDI4Earth zur Förderung der langfristigen Datennutzung und der interdisziplinären Datenintegration.

Status und Ausblick

UC Update: Erschließung multifunktionaler Erkenntnisse durch Harmonisierung oberflächennaher geophysikalischer Daten in der Landwirtschaft

Das UC14-Team um Ulrike Werban beschreibt die wachsende Bedeutung geophysikalischer Nahflächenmethoden in der Landwirtschaft, insbesondere für präzise und kosteneffiziente Bodenanalysen. Aufgrund der zunehmenden Datenmengen wird ein harmonisierter Workflow mit standardisierten Protokollen, Metadaten und Vokabularen benötigt, um Datenqualität und Interoperabilität sicherzustellen. Das Projekt MUFUDAT.agrio entwickelt einen solchen Workflow, der Datenerfassung, Qualitätssicherung, Verarbeitung und Veröffentlichung umfasst. Ziel ist es, geophysikalische Datensätze domänenübergreifend nutzbar zu machen und ihre Wiederverwendbarkeit in Landwirtschaft, Archäologie und Umweltforschung zu verbessern.